アンサナイドチャットGPT APIドキュメント

APIキーによる認証

すべてのリクエストのベースURLは https://api.chatgptuncensored.cc/v1固有のAPIキーを次の末尾に追加します： Authorization Bearer トークンとしてヘッダーを設定します。システムは資格情報を即時検証します。キーがない場合、または無効な場合、API は 401 エラーを返します。Google またはメールでサインアップするとすぐにキーを受け取ります。電話番号は不要です。このキーはレート制限と請求のためにアカウントを識別します。

POST /v1/chat/completions

チャット完了エンドポイントにプロンプトを送信してください。この標準的なエンドポイントは、メッセージとモデルパラメータを含むJSONボディを受け入れます。APIキーにより、uncensoredモデルに直接アクセスできます。temperatureとtop_pを調整して創造性を制御できます。システムはテキストを処理し、補完を返します。これは任意のOpenAI互換クライアントライブラリで動作します。

Python SDK の統合

カスタムベースURLを使用してOpenAIクライアントを初期化します。APIキーとモデルIDを uncensoredメッセージ配列をチャット完了関数に渡します。クライアントがJSONシリアライズを自動処理します。生成されたテキストを含むレスポンスオブジェクトが返されます。このアプローチでは、既存のセットアップから最小限のコード変更で済みます。

Node SDKのセットアップ

Node.jsクライアントを同じベースURL構造で使用します。 uncensored すべてのリクエストにモデルIDを使用してください。SDKはHTTP接続を効率的に管理します。既存のNodeアプリケーションにシームレスに統合できます。エラー処理は標準的なHTTPステータスコードで期待どおり機能します。レスポンスには生成されたコンテンツと使用統計が含まれます。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE) 経由でチャンクを返します。各チャンクには部分的なテキストまたはトークン使用データが含まれます。これにより、長い応答に対する知覚遅延が軽減されます。トークンは到着するたびに表示できます。最終チャンクには課金用の合計トークン数が含まれます。

レート制限と制約条件

各APIキーは1分あたり300リクエストまで許可されます。同時に8つのリクエストを実行できます。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。レート制限を超えると、APIは429エラーを返します。クレジットが不足している場合、402エラーが発生します。エラーと拒否はトークン残高を消費しません。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。

cURL

Copycurl https://api.chatgptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)