Documentation de l'API de chatgpt sans filtre

Authentification avec votre clé API

L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.chatgptuncensored.cc/v1. Ajoutez votre clé API unique au Authorization en-tête en tant que jeton Bearer. Notre système valide les identifiants instantanément. Si la clé est manquante ou invalide, l'API renvoie une erreur 401. Vous recevez votre clé immédiatement après l'inscription via Google ou l'e-mail. Aucun numéro de téléphone n'est requis. La clé identifie votre compte pour la limitation de débit et la facturation.

POST /v1/chat/completions

Envoyez votre prompt au point de terminaison de complétion de chat. Ce point de terminaison standard accepte un corps JSON avec des messages et des paramètres de modèle. Notre clé API vous assure un accès direct au modèle sans censure. Vous pouvez ajuster temperature et top_p pour contrôler la créativité. Le système traite votre texte et renvoie une complétion. Cela fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque cliente compatible OpenAI.

Intégration SDK Python

Initialisez le client OpenAI avec votre URL de base personnalisée. Définissez la clé API et l'ID du modèle sur uncensored. Transmettez votre tableau de messages à la fonction de complétion de chat. Le client gère la sérialisation JSON automatiquement. Vous recevez un objet de réponse avec le texte généré. Cette approche nécessite des modifications de code minimales par rapport à votre configuration existante.

Installation du SDK Node

Configurez le client Node.js avec la même structure d'URL de base. Utilisez le uncensored ID du modèle pour toutes les requêtes. Le SDK gère efficacement les connexions HTTP. Vous pouvez l'intégrer dans des applications Node existantes sans problème. La gestion des erreurs fonctionne comme prévu avec les codes d'état HTTP standard. La réponse contient le contenu généré et les statistiques d'utilisation.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des fragments via des événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque fragment contient du texte partiel ou des données d'utilisation des jetons. Cela réduit la latence perçue pour les réponses longues. Vous pouvez afficher les jetons à leur arrivée. Le dernier fragment inclut le nombre total de jetons pour la facturation.

Limites de débit et contraintes

Chaque clé API permet 300 requêtes par minute. Vous pouvez exécuter 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. Si vous dépassez la limite de taux, l'API renvoie une erreur 429. Un crédit insuffisant déclenche une erreur 402. Les erreurs et les refus ne consomment pas votre solde de tokens. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Le maximum de sortie est de 16 000 tokens par requête.

cURL

Copycurl https://api.chatgptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)